Le Mag by FGTech

Si le RAG (Retrieval-Augmented Generation) a permis de connecter les IA aux données d'entreprise, sa version 1.0 montre ses limites face aux questions complexes nécessitant du raisonnement. En 2026, l'architecture GraphRAG  — fusion entre graphes de connaissances et modèles de langage — devient le nouveau socle de l'IA de confiance. De la recherche vectorielle à la structure sémantique Le RAG classique se base sur la similarité statistique des mots. Le GraphRAG , lui, indexe

L'ère du "plus c'est gros, mieux c'est" touche à sa fin. En 2026, l'innovation logicielle se concentre sur l'efficience. Les Small Language Models (SLM) , des modèles compacts de moins de 3 milliards de paramètres, s'imposent comme la solution privilégiée pour intégrer l'intelligence au cœur même des applications.  L'IA "Edge-Native" Grâce à des techniques avancées de quantification (4-bits, 2-bits) et à des architectures comme Phi-4 ou les versions miniaturisées de Mistral,

Alors que l'entraînement des modèles de langage géants a longtemps monopolisé l'attention et les ressources GPU, l'enjeu industriel de 2026 se déplace massivement vers l' inférence . Pour répondre à cette demande de calcul à grande échelle tout en maîtrisant les coûts, les fournisseurs de Cloud (CSP) déploient désormais des offres NPU-as-a-Service  (Neural Processing Unit). Ce passage d'une architecture généraliste à une infrastructure spécialisée redéfinit les standards de p