Le Mag by FGTech

La sécurisation de la supply chain est une demande croissante des équipes manipulant des briques logicielles. L'informatique s'est construite sur cet imbriquement de composants mettant en relation la production d'équipes indépendantes. La diversité de ces briques (binaires, scripts, systèmes de fichiers,..) et de leur provenance (répertoires git, OCI, paquets,...) multiplie les dépendances explicites et implicites (bibliothèques compilées, répertoires par défaut). Nous allons

Si vous êtes développeur, vous connaissez la chanson : la revue de code. C'est une étape essentielle pour garantir la qualité, mais c'est aussi un processus souvent jugé trop long, fastidieux et source de frictions. Entre les allers-retours, le risque de laisser passer un changement bloquant et la charge mentale que cela représente, le cycle de développement peut vite s'allonger. Et si on confiait cette tâche à une intelligence artificielle ? C'est le voyage que nous avons en

OpenCode est un agent IA de codage 100% open-source (développé en Go) qui s’intègre directement dans votre terminal, votre IDE ou via une application de bureau. Contrairement à un simple assistant conversationnel, il agit comme un membre de l’équipe autonome : il scanne votre base de code locale, comprend votre contexte, et utilise une boucle d’exécution pour créer des fichiers, modifier du code et lancer des commandes système. Il fonctionne avec un système de « modes » (comm

J’ai assisté aux Cloud Native Days France 2026 avec une attente classique : prendre la température du cloud-native, voir ce qui a évolué, ce qui émerge, ce qui disparaît. Le résultat est paradoxal. D’un côté, un discours DevOps figé depuis une décennie. De l’autre, des signaux très clairs indiquent que le centre de gravité s’est déplacé vers la plateforme, la data et l’IA. Voici ce que je retiens de cette édition. DevOps en 2026 : le même discours, un nouveau mot-clé peut-êtr

IA et défense : comment le partenariat Mistral AI / Ministère des Armées redéfinit la souveraineté technologique ? Le Ministère des Armées français a franchi une étape majeure dans sa stratégie numérique en signant un partenariat stratégique avec la licorne française Mistral AI. Cette collaboration vise à intégrer des modèles de langage de pointe au sein des infrastructures critiques de la défense, garantissant ainsi une autonomie stratégique face aux solutions extra-européen

L'Ère des "AI-Native Platforms" Gartner et d'autres analystes identifient 2026 comme l'année des plateformes de développement "AI-Native". Le changement : on ne construit plus seulement des applications avec de l'IA, mais on utilise des plateformes où l'IA gère l'orchestration. Impact DevOps : l'émergence d' Agents DevOps autonomes capables de diagnostiquer une panne Kubernetes, de proposer un correctif Terraform ou de réécrire une pipeline CI/CD défaillante sans interven

Si le RAG (Retrieval-Augmented Generation) a permis de connecter les IA aux données d'entreprise, sa version 1.0 montre ses limites face aux questions complexes nécessitant du raisonnement. En 2026, l'architecture GraphRAG — fusion entre graphes de connaissances et modèles de langage — devient le nouveau socle de l'IA de confiance. De la recherche vectorielle à la structure sémantique Le RAG classique se base sur la similarité statistique des mots. Le GraphRAG , lui, indexe

L'ère du "plus c'est gros, mieux c'est" touche à sa fin. En 2026, l'innovation logicielle se concentre sur l'efficience. Les Small Language Models (SLM) , des modèles compacts de moins de 3 milliards de paramètres, s'imposent comme la solution privilégiée pour intégrer l'intelligence au cœur même des applications. L'IA "Edge-Native" Grâce à des techniques avancées de quantification (4-bits, 2-bits) et à des architectures comme Phi-4 ou les versions miniaturisées de Mistral,

Alors que l'entraînement des modèles de langage géants a longtemps monopolisé l'attention et les ressources GPU, l'enjeu industriel de 2026 se déplace massivement vers l' inférence . Pour répondre à cette demande de calcul à grande échelle tout en maîtrisant les coûts, les fournisseurs de Cloud (CSP) déploient désormais des offres NPU-as-a-Service (Neural Processing Unit). Ce passage d'une architecture généraliste à une infrastructure spécialisée redéfinit les standards de p